在 Jupyter / IPython notebook 中使用 Bokeh 图表交互

Question

我在 Jupyter 笔记本中有一个散景图，我想在散景选择发生变化时运行自定义 Python。每当 Bokeh 选择使用源更改回调发生更改时，运行自定义 Javascript 非常容易，但我无法触发 Jupyter 响应事件。

我认为运行单独的 Bokeh 服务器来接收事件是可能的，但记录不充分（请参阅 http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/server.html）。我想避免运行单独的 Bokeh 服务器，因为 Jupyter 服务器已经在运行。

Answer 1

这似乎是 Bokeh 对象和 Jupyter 之间的双向通信：https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/jupyter.html#notebook-handles

1. 导入标准函数和push_notebook()
2. 创建一些绘图并将notebook_handle=True 传递给show()
3. 检查句柄是否与输出单元格相关联
4. 更新绘图的一些属性，然后使用句柄调用push_notebook()
5. 请注意，输出单元格已更改（无需重新执行）

您可能必须轮询要捕获更改的变量，因为这看起来不像事件处理程序，只是相互暴露。

Answer 2

我认为您必须查看全息视图。 这是为此而设计的。您可以在不同的渲染器之间进行选择：matpotlib、bokeh、plotly。

您可以将他们的方法用于简单的绘图，或者如果它更具体，您可以run bokeh apps。

如您所见，几乎所有散景示例都移植到holoviews 问候