【发布时间】:2018-08-24 03:27:46
【问题描述】:
我正在使用新的Google Colaboratory,并且在我意识到从未调用过tf.InteractiveSession.close() 之前,我反复运行了一段使用tf.InteractiveSession 的代码块。我修改了代码并添加了sess.close()。现在,每当我运行相同的代码块时,都会收到以下警告:
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py:1645:用户警告:交互式会话已经处于活动状态。在某些情况下,这可能会导致内存不足错误。您必须显式调用
InteractiveSession.close()以释放其他会话持有的资源。 warnings.warn('一个交互式会话已经处于活动状态。这可以'
哎呀。如何释放由我生成的先前会话持有的资源?即使添加了sess.close() 命令,此警告仍然存在。我假设我此时仅关闭活动会话。我尝试刷新页面,但没有运气。
- 是的,如果您看不出我对 Jupyter 笔记本的内部工作原理(包括内存管理和状态持久性)不太熟悉。
此问题与:Is it necessary to close session after tensorflow InteractiveSession()? 非常相似,但我需要知道如何实际关闭僵尸进程,此答案未涵盖。
【问题讨论】:
标签: python tensorflow jupyter-notebook google-colaboratory