如何根据包含数据框行名的向量提取数据框的值？答案

【问题标题】：How to extract values of a dataframe based on a vector containing the row names of the dataframe?如何根据包含数据框行名的向量提取数据框的值？
【发布时间】：2017-06-08 20:45:30
【问题描述】：

我有一个数据框df，如下。左侧是行名，第一列是对应的值。

              v1   
 a177:a1297  0.1
 a177:a842   0.2
 a177:a796   0.4
 a24:a1437   0.3
 a24:a1256   0.6
 a24:a762    0.7

我有一个字符向量，它们是df 的行名。向量是dfnames

  str(dfnames)
  chr [1:5] "a177:a1297" "a177:a842" "a177:a796" "a24:a1437" "a24:a1256" "a24:a762"

如果我根据特定的行名提取一个值，它将是：

    df["a177:a1297",]
   [1]  0.1

现在我想根据dfnames提取df的所有值

  df[dfnames,]
  [1] NA NA NA NA NA NA

谁能告诉我如何根据包含df 的row names 的vector 提取df 的值？

【问题讨论】：

这很奇怪，它对我有用。我得到> df[dfnames, ] \n [1] 0.1 0.2 0.4 0.3 0.6 0.7
传递字符串应该可以，请让您的问题可重现。试试这个例子：df1 <- mtcars[1:10, 1:3]; myRows <- c("Valiant", "Duster 360"); df1[myRows, ]
可能重复：stackoverflow.com/questions/23652566/…
这就是我想要的。非常感谢。

标签： r

【解决方案1】：

你可以这样做：

df[which(row.names(df) %in% dfnames),]

【讨论】：