根据数据框中的值构造向量答案

【问题标题】：Constructing vector based on values in dataframe根据数据框中的值构造向量
【发布时间】：2013-10-25 12:59:12
【问题描述】：

我有以下数据：

 df <- data.frame(Start = c(1,11,26), End = c(10,25,30), Mean = c(0.04349, 0.12, 0.04)) 

 #df
 #  start End    Mean
 #1     1  10 0.04349
 #2    11  25 0.12000
 #3    26  30 0.04000

据此，我想构造一个向量，其中条目为Mean，索引由start 和end 确定。

换句话说，向量将有0.04349作为从索引1到索引10的条目，那么向量条目的值将是从索引11到25的0.12，等等。这是预期的结果：

 > res = c(rep(0.04349, df$End[1] - df$Start[1] + 1), rep(0.12, df$End[2] - df$Start[2] + 1), rep(0.04, df$End[3] - df$Start[3] + 1))


 > res
  [1] 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.04349 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000
 [19] 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.12000 0.04000 0.04000 0.04000 0.04000 0.04000

但是我上面获取它的方式非常低效，尤其是对于大量行。

有没有一种直接的方法可以在没有任何 for 循环的情况下构造这个向量？实际上，数据框有大量的行。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r vector dataframe

【解决方案1】：

在您更新的帖子中，您几乎就在那里：

with(df, rep(Mean, times=End-start+1))

【讨论】：

【解决方案2】：

library(data.table)
df <- data.table(df)
df[,list(someindex = start:End), by = Mean]

【讨论】：