Seaborn JointGrid KDE 边缘图上的重新缩放轴

【问题标题】：Rescale axis on Seaborn JointGrid KDE marginal plotsSeaborn JointGrid KDE 边缘图上的重新缩放轴
【发布时间】：2016-03-24 01:51:13
【问题描述】：

我正在尝试创建一个 seaborn JointGrid 对象，该对象在joint_plot 中具有散点图+轮廓，在边际中具有KDE。这让我非常接近，但 y 轴边缘没有适当缩放。手动重新调整边缘轴的最佳方法是什么？提前致谢！

f = p.figure()
ax = f.add_subplot(111)
g = sns.JointGrid(xdata, ydata, xlim=(0,1), ylim=(0,1))
g.plot_joint(sns.kdeplot, shade=True, cmap="Greys", n_levels=10)
g.plot_joint(p.scatter, color='#e74c3c', s=1.5)
g.plot_marginals(sns.kdeplot, color="black", shade=True)
g.ax_joint.collections[0].set_alpha(0)
g.set_axis_labels(r'$\frac{\chi_{0}^2-\chi_{\mathrm{null},1}^2{\chi_{0}^2}$', r'$\frac{\chi_{0}^2-\chi_{\mathrm{null},4}^2}{\chi_{0}^2}$')
p.gcf().subplots_adjust(bottom=.15)
p.gcf().subplots_adjust(left=.15)
p.savefig('something')

这是一个新帐户，我没有发布图片的声誉 - 我尝试的链接在这里 -> http://i.imgur.com/9iG860U.png

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

您可以通过使用 g.ax_marg_y 访问 y 边际轴来控制它。从那里，您可以以通常的matplotlib 方式控制轴限制。在这种情况下，您要调整xlim：

g.ax_marg_y.set_xlim(0,xmax)

其中xmax 是您需要手动更改的号码。

如果需要，可以使用get_xlim()找到当前的xmax：

xmin, xmax = g.ax_marg_y.get_xlim()

然后你可以将xmax 增加一些倍数。例如：

xmin, xmax = g.ax_marg_y.get_xlim()
g.ax_marg_y.set_xlim(xmin,xmax*2)

【讨论】：