seaborn vs pandas中的y轴缩放

Question

我正在使用pandas 数据框绘制散点图。这可以正常工作，但我想使用 seaborn 主题和特价功能。当我绘制调用 seaborn 的相同数据点时，y 轴几乎不可见。 X 轴值范围为 5000-15000，而 y 轴值范围为 [-6:6]*10^-7。

如果我将 y 轴值乘以 10^6，它们会正确显示，但使用seaborn 绘制时的实际值在seaborn 生成的图中仍然不可见/无法区分。

我如何seaborn 使 y 轴值在结果图中自动缩放？

还有一些行甚至包含NaN，在这种情况下，如何在绘图时忽略它，而不是手动清除包含NaN的行。

下面是我用来绘制的代码。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


df = pd.read_csv("datascale.csv")
subdf = df.loc[(df.types == "easy") & (df.weight > 1300), ]

subdf = subdf.iloc[1:61, ]
subdf.drop(subdf.index[[25]], inplace=True) #row containing NaN

subdf.plot(x='length', y='speed', style='s') #scales y-axis correctly

sns.lmplot("length", "speed", data=subdf, fit_reg=True, lowess=True) #doesn't scale y-axis properly

# multiplying by 10^6 displays the plot correctly, in matplotlib
plt.scatter(subdf['length'], 10**6*subdf['speed'])

Answer 1

Seaborn 和 matplotlib 在绘图时应该忽略 NaN 值。你应该可以让它们保持原样。

关于 y 缩放：seaborn 中可能存在错误。

最基本的解决方法仍然是在绘制之前缩放数据。 在绘图之前在数据帧中缩放到 microspeed，然后改为 plot microspeed。

subdf['microspeed']=subdf['speed']*10**6

或在绘图前转换为 log y，即

import math
df = pd.DataFrame({'speed':[1, 100, 10**-6]})
df['logspeed'] = df['speed'].map(lambda x: math.log(x,10))

然后绘制 logspeed 而不是 speed。

另一种方法是使用 seaborn regplot instead。

Matplot lib 为我正确缩放和绘图如下：

plt.plot(subdf['length'], subdf['speed'], 'o')

Answer 2

奇怪的是 seaborn 没有正确缩放轴。尽管如此，您可以纠正这种行为。首先，获取绘图的轴对象的引用：

lm = sns.lmplot("length", "speed", data=subdf, fit_reg=True)

之后，您可以手动设置 y 轴范围：

lm.axes[0,0].set_ylim(min(subdf.speed), max(subdf.speed))

结果应该是这样的：

示例 Jupyter 笔记本 here。