Python绘制数据中x值的数量答案

【问题标题】：Python plot amount of x values in dataPython绘制数据中x值的数量
【发布时间】：2017-12-13 21:46:13
【问题描述】：

我有一个巨大的 csv 数据文件，它看起来像这样：

STAID,    SOUID,    DATE,   TX, Q_TX
   162,100522,19010101,  -31,    0
   162,100522,19010102,  -13,    0

TX 是温度，数据会持续几千行，以便您了解。

对于每一年，我想绘制温度高于 25 度的天数。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("klimaat.csv")

zomers = data.index[data["TX"] > 250].tolist()

x_values = []
y_values = []
plt.xlabel("Years")
plt.ylabel("Amount of days with TX > 250")
plt.title("Zomerse Dagen Per Jaar")
plt.plot(x_values, y_values)

# save plot
plt.savefig("zomerse_dagen.png")

X 轴应该是 1900-2010 年之类的年份，y 轴应该是那一年温度高于 250 的天数。

我该怎么做？ >_

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas matplotlib

【解决方案1】：

您可以单独创建数据点以使其更易于理解。然后使用 pandas.pivot_table 进行聚合。这是一个可以帮助您前进的工作示例。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("klimaat.csv", parse_dates=["DATE"])
data.sort_values("DATE", inplace=True)
data["above_250"] = data.TX > 250
data["year"] = data.apply(lambda x: x["DATE"].year, axis=1).astype("category")

plot_df = pd.pivot_table(data, index="year", values="above_250", aggfunc="sum")

years = plot_df.index
y_pos = np.arange(len(years))
values = plot_df.above_250

plt.bar(y_pos, values, align='center', alpha=0.5)
plt.xticks(y_pos, years)
plt.ylabel("Amount of days with TX > 250")
plt.xlabel("Year")
plt.title("Zomerse Dagen Per Jaar")

plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 python 标准库中的datetime 模块来解析日期，特别是查看strptime 函数。然后您可以使用datetime.year 属性来聚合您的数据。

在将OrderedDict.keys() 和OrdredDict.values() 分别分配给x_values 和y_values 之前，您还可以使用OrderedDict 来跟踪您的聚合。

【讨论】：