seaborn 分布图答案

【问题标题】：distribution plot with seabornseaborn 分布图
【发布时间】：2021-04-27 14:31:10
【问题描述】：

我想绘制“新近度”变量的分布（见图），但我在 Y 轴上的值从 0,0000 到 0,0016。我想通过频率改变它们，使其更加清晰和不稳定。有什么建议

# Distribution of recency, frequency, monetary
fig, ax = plt.subplots(3, 1, figsize = (10, 20))
for idx, val in enumerate(df_user.drop('COMPANY_CODE', axis = 1)):
      sns.distplot(df_user[val], ax = ax[idx], hist=True)

plt.tight_layout()

【问题讨论】：

histplot 有一个选项stat=，可以是“count”、“frequency”、“density” 或“probability”（Seaborn 版本 0.11.1）
注意，如果你想显示kde curve，你会得到一个带有density的y轴

标签： plot seaborn

【解决方案1】：

试试log_scale=True

# Distribution of recency, frequency, monetary
fig, ax = plt.subplots(3, 1, figsize = (10, 20))
for idx, val in enumerate(df_user.drop('COMPANY_CODE', axis = 1)):
      sns.histplot(df_user[val], ax = ax[idx], hist=True, log_scale=True)

【讨论】：

谢谢，但它不起作用，我收到此错误：TypeError: distplot() got an unexpected keyword argument 'log_scale'
尝试使用 histplot 而不是 distplot