使用 as.numeric，在 R 中使用函数和管道答案

【问题标题】：Using as.numeric, with functions and pipes in R使用 as.numeric，在 R 中使用函数和管道
【发布时间】：2015-07-14 19:12:14
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的函数

 calc_df <- function(A_df, B_df){
     C_df <- filter(A_df, Type == "Animal") %>% 
         left_join(B_df)  %>%
         as.numeric(C$Count)

在我无法让最后一个石灰工作的地方，前 3 个工作正常，但我希望最后一行从函数中计算的新 df 中获取“计数”列并将其设为数字。（现在是字符向量）

** 我必须在函数的末尾这样做，因为在过滤命令之前，Count 列包含字母，不能设为.numeric

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

您似乎正在使用dplyr，并且您想要更改或添加一列。这就是dplyr::mutate 函数的作用。

替换

as.numeric(C$Count)

与

mutate(Count = as.numeric(Count))

用强制到数字的替换替换旧的非数字 Count 列。

至于你的代码为什么不起作用，有几个问题：

dplyr 用于处理数据帧，主要的 dplyr 函数（select、filter、mutate、summary、group_by、*_join、...）期望数据帧作为第一个参数，然后返回数据帧。通过将左连接的结果传递给as.numeric，您实际上是在调用as.numeric(unnamed_data_frame_from_your_join, C$Count)，这显然没有多大意义。
您试图在名为 C_df 的数据框的定义中引用名为 C 的数据框，我认为您的意思是相同的。这里有两个问题：(1) C 和 C_df 的名称不匹配，以及 (2) 你不能在自己的定义中引用 C_df。

【讨论】：