在 R 中使用 as.numeric() 时如何避免数字舍入？

Question

我正在阅读 R 中结构良好的文本数据，并且在从字符转换为数字的过程中，数字会丢失小数位。

我曾尝试使用round(digits = 2)，但由于我首先必须应用as.numeric，所以它不起作用。有一次，我确实在转换之前设置了options(digits = 2)，但它也不起作用。

最终，我希望得到一个data.frame，它的数字与被视为字符的数字完全相同。

我在这里寻求帮助并确实找到了this、this 和this 之类的答案；但是，没有人真正帮助我解决了这个问题。

从字符转换为时如何防止数字舍入 数字？

这是我编写的一段可重现的代码。

library(purrr)
my_char = c("      246.00    222.22    197.98    135.10    101.50     86.45
            72.17     62.11     64.94     76.62    109.33    177.80")

# Break characters between spaces
my_char = strsplit(my_char, "\\s+")

head(my_char, n = 2)
#> [[1]]
#>  [1] ""       "246.00" "222.22" "197.98" "135.10" "101.50" "86.45" 
#>  [8] "72.17"  "62.11"  "64.94"  "76.62"  "109.33" "177.80"

# Convert from characters to numeric.
my_char = map_dfc(my_char, as.numeric)


head(my_char, n = 2)
#> # A tibble: 2 x 1
#>      V1
#>   <dbl>
#> 1    NA
#> 2   246

# Delete first value because it's empty
my_char = my_char[-1,1]

head(my_char, n = 2)
#> # A tibble: 2 x 1
#>      V1
#>   <dbl>
#> 1  246 
#> 2  222.

Answer 1

这就是 R 在 tibble 中可视化数据的方式。

map_dfc 函数不会对您的数据进行四舍五入，它只是 R 用来在 tibble 中显示数据的一种方式。

如果您想以通常的格式打印数据，请使用as.data.frame，如下所示：

head(as.data.frame(my_char), n = 4)
       V1
#>1  246.00
#>2  222.22
#>3  197.98
#>4  135.10

显示您的数据尚未四舍五入。

希望这会有所帮助。