二进制 .dat 文件绘制列数组值答案

【问题标题】：Binary .dat file Plotting Column Array values二进制 .dat 文件绘制列数组值
【发布时间】：2015-02-02 18:57:22
【问题描述】：

我已使用以下方法将数组导入到 IPython 笔记本中：

SDSS_local_AGN = np.fromfile('/Users/iMacHome/Downloads/SDSS_local_AGN_Spectra.dat', dtype=float)

数组的形式为：

 SPECOBJID_1         RA          DEC           SUBCLASS ...
 299528159882143744  146.29988   -0.12001413   AGN      ...
 299532283050747904  146.32957   -0.30622363   AGN      ...

基本上每一列都有一个标题，我现在需要绘制某些值。

作为一个例子，我想绘制 RA 与 DEC...我该怎么做呢？

也许：

axScatter.plot(SDSS_local_AGN[RA], SDSS_local_AGN[DEC])

【问题讨论】：

np.fromfile(file, dtype=float)（使用默认的sep=''）读取浮点值的二进制文件。您的数组如何拥有包含整数 (SPECOBJID_1) 或字符串 (SUBCLASS) 的“列”？

标签： python arrays numpy matplotlib

【解决方案1】：

答案有误，见cmets

如果你想通过名称访问它们，你应该使用 pandas 而不是 numpy。在numpy中，需要按索引查找：

plt.scatter(SDSS_local_AGN[1], SDSS_local_AGN[2])

但在 pandas 中，它会很简单：

df = read_csv('myfile')
df.plot(kind='scatter', x='RA', y='DEC')

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/visualization.html#scatter-plot

SDSS_local_AGN['RA'] 在 pandas 中是有效操作，但在 numpy 中无效。

PS，由于您在笔记本中工作，pandas DataFrames 将很好地呈现为 HTML 表格，使它们更具可读性。

【讨论】：

更正：SDSS_local_AGN['RA'] is 在 numpy 中有效，如果 SDSS_local_AGN 是结构化数组（请参阅 docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.rec .html）。如果文件是具有问题中所示布局的文本文件，则可以将其读入结构化数组，例如SDSS_local_AGN = np.genfromtxt('filename.dat', names=True)。但是，它是二进制文件，所以np.genfromtxt 和pandas.read_csv 都不起作用。
我没有意识到这一点，对不起。
这个问题令人困惑（对我来说，无论如何）。我看不到使用np.fromfile(...) 读取的二进制数据如何具有问题中显示的“列”。
我想知道 OP 是否使用了“genfromtxt”并发布了“fromfile”？