将二进制 .dat 文件作为数组读取答案

【问题标题】：Reading a binary .dat file as an array将二进制 .dat 文件作为数组读取
【发布时间】：2012-08-01 16:24:48
【问题描述】：

我有一个经过多次迭代的代码。在每次迭代中，代码都会生成一个基于 numpy 的数组。我将基于 numpy 的数组附加到现有的二进制 .dat 文件中。我使用以下代码生成数据：

WholeData = numpy.concatenate((Location,Data),axis=0)  
# Location & Data are two numpy arrays
DataBinary = open('DataBinary.dat','ab')
WholeData.tofile(DataBinary)
DataBinary.close()

我正在尝试将整个二进制文件读入一个数组。我有以下困难：

我尝试了以下代码：
```
NewData = numpy.array('f')
File1 = open('DataBinary.dat','rb')
NewData.fromstring(File1.read())
File1.close()
```
错误状态：

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“”，第 1 行，在 AttributeError：“numpy.ndarray”对象没有属性“fromstring”

我尝试使用基于数组的数组，然后将文件读入数组。

from array import array
File1 = open('DataBinary.dat','rb')
NewData.fromstring(File1.read())
File1.close()

但是，NewData 是错误的，即它与 WholeData 不同。我想将数据保存为numpy.array 并将其读取为array.array 可能不是一个好的选择。

任何建议将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

我认为numpy.fromfile 是你想要的：

import numpy as np
myarray = np.fromfile('BinaryData.dat', dtype=float)

另请注意，根据文档，这不是存储数据的最佳方式，因为“有关精度和字节序的信息丢失了”。换句话说，您需要确保传递给 dtype 的数据类型与您最初写入文件的内容兼容。

【讨论】：

这很好用！我将研究更好的方法来存储数据。非常感谢，mgilson。
这可以很好地将数据读取为浮点数。但是，如果我想读取数据表，我该怎么办？我想保留原始数据框维度。
读取文件头后如何读取文件中的所有数据属性？

【解决方案2】：

从文件读取二进制文件到列表：

list_int = [ord(i) for i in fd.read()]

【讨论】：