将列类型从对象更改为浮点但得到 TypeError答案

【问题标题】：Change column type from object to float but got TypeError将列类型从对象更改为浮点但得到 TypeError
【发布时间】：2020-11-06 16:25:23
【问题描述】：

我的列类型有问题。
该列是这样的：

# df
col1
0.7368
0.5
NaT
0.2

print(df.dtypes)
col1   object

我想将col1 更改为float 数据类型，但得到了TypeError。

df.col1_new = df.col1.astype(float)

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'NaTType'

我需要将NaT 更改为空格吗？我认为NaT应该被视为失踪......

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试to_numeric

pd.to_numeric(df.col1,errors='coerce')
Out[33]: 
0    0.7368
1    0.5000
2       NaN
3    0.2000
Name: col1, dtype: float64

这里的问题是列是str类型

df.col1.apply(type)
Out[34]: 
0    <class 'str'>
1    <class 'str'>
2    <class 'str'>
3    <class 'str'>
Name: col1, dtype: object

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以先使用.notnull() 删除NaT：

df.loc[df['b'].notnull(),'b'].astype(float)

【讨论】：