数据操作 - 移动行操作答案

【问题标题】：Data Manipulation - shifting rows manipulation数据操作 - 移动行操作
【发布时间】：2020-03-03 14:19:41
【问题描述】：

我有一个 Pandas DataFrame，我想循环遍历 column 1，如果列值为 vergleich，我将行单元格向右移动一次。

这是我的尝试：

for i,j in df.iterrows():
    if j[1]== "stringobject":
        df.shift(periods=1,axis=1)
print(df)

当我打印 df 时，我没有看到任何变化。请告知如何解决这个问题

【问题讨论】：

拜托，拜托，不要发布图片！如果您以文本形式提供示例数据，我们可以复制它并尝试重现。我永远不会输入所有这些数据...

标签： python pandas dataframe data-manipulation shift

【解决方案1】：

IIUC，用这个 MCVE 试试这个：

df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3,'A','A'],'col2':['A','A','A','Z','Z'], 'col3':['Z','Z','Z', np.nan, np.nan]})

#col1 col2 col3
#0    1    A    Z
#1    2    A    Z
#2    3    A    Z
#3    A    Z  NaN
#4    A    Z  NaN 

m = df['col1'] == 'A'
df[m] = df[m].shift(1, axis=1)

输出：

  col1 col2 col3
0    1    A    Z
1    2    A    Z
2    3    A    Z
3  NaN    A    Z
4  NaN    A    Z

【讨论】：

【解决方案2】：

只要剪掉这个块，添加第一列，然后将它们连接起来

verg = df.groupby(1).apply(lambda g: g if g.name != 'vergleigh' else g.T.shift(1).T)

编辑：这有点奇怪，但g.T.shift(1).T 有效，而g.shift(1, axis=1) 无效。为什么？

【讨论】：