我正在用 bazel 构建语法网络（tensorflow fork）。它正在非常缓慢地工作并且一直挂断。
上次我遇到这个问题（使用 caffe）时，有人告诉我通过添加 -j4 来更改我正在使用的核心数量。在 bazel 中，此命令不起作用。有这样的 bazel 自定义命令吗？
CPU 规格：3.8GHz 时钟，四核
CPU 型号：AMD 4800（或类似产品）。
【问题讨论】：
top 显示 12 个clang 命令并行运行并使用所有 100% CPU，这不是你的情况吗？
标签： tensorflow bazel syntaxnet
我添加了--jobs 4，它成功通过了。大概和-j4一样吧。
完整的命令行是：
bazel test --jobs 4 --genrule_strategy=standalone syntaxnet/... util/utf8/...
【讨论】：
正如Guy Coder 在answer 中描述的类似问题，请尝试--local_resources。在我有限的经验中，Bazel 似乎消耗了我设置的内核数量的大约两倍，有时会消耗所有内核数秒。即使使用bazel test -c opt --local_resources 20000,1,0.25，我也看到我的系统负载很大。 （以下是他的回答）
--local_resources 可用RAM，可用CPU，可用IO
这个选项，它接受三个逗号分隔的浮点数 参数，指定 Bazel 可以占用的本地资源量 在安排构建和测试活动时考虑。选项 期望可用 RAM 量（以 MB 为单位），CPU 内核数（1.0 代表单个完整核心）和工作站 I/O 能力（具有 1.0 代表平均工作站）。默认情况下，Bazel 将直接从系统估计 RAM 的数量和 CPU 内核的数量 配置并假定 1.0 I/O 资源。
如果使用此选项，Bazel 将忽略两者 --ram_utilization_factor.
【讨论】：