有没有办法告诉 Bazel 在构建它可以使用多少 CPU 内核时？
我在 VMware Workstation 上构建 TensorFlow，作为虚拟机，我可以调整虚拟机的处理器和内核数量。
在构建 TensorFlow 的过程中，我发现只使用一个核心就可以了。 当我为 Workstation 提供四个内核并构建 TensorFlow 时，它最终会停止系统到我必须重新启动的地步。
如果我等了几个小时（不理会它一夜之间），它有时会返回以下错误：
gcc：内部编译器错误：被杀死（程序 cc1plus）
虽然我可以使用虚拟机配置选项更改内核数量，但我更愿意这样做，而无需关闭并重新启动虚拟机。
【问题讨论】：
.bazelrc 的一些示例
build --local_ram_resources=HOST_RAM*.5 --local_cpu_resources=HOST_CPUS-1 (leave one core free)
或
build --local_cpu_resources=1 (use a single core)
见https://docs.bazel.build/versions/master/command-line-reference.html#flag--local_cpu_resources
不推荐使用当前接受的答案。
【讨论】：
--local_resources 可用RAM，可用CPU，可用IO
这个选项，它接受三个逗号分隔的浮点数 参数，指定 Bazel 可以占用的本地资源量 在安排构建和测试活动时考虑。选项 期望可用 RAM 量（以 MB 为单位），CPU 内核数（1.0 代表单个完整核心）和工作站 I/O 能力（具有 1.0 代表平均工作站）。默认情况下，Bazel 将直接从系统估计 RAM 的数量和 CPU 内核的数量 配置并假定 1.0 I/O 资源。
如果使用此选项，Bazel 将忽略两者 --ram_utilization_factor.
【讨论】：
bazel test -c opt --local_resources 20000,1,0.25，我也看到我的系统负载很大。