跨多对列应用confusionMatrix R函数，将输出保存在列表或整齐的df中答案

【问题标题】：Apply confusionMatrix R function across multiple pairs of columns, saving output in lists or tidy df跨多对列应用confusionMatrix R函数，将输出保存在列表或整齐的df中
【发布时间】：2018-09-25 15:10:24
【问题描述】：

我想跨多个列应用插入符号的混淆矩阵函数，将结果保存在数据框中。

我有两个相同格式的数据框 - “实际值”和“预测值”。它们看起来像这样：

x1   x2   x3   x4
 N    N    S    E
 E    W    E    E
 N    W    E    E

等等...对于许多行，每列有 4 个级别，并且有很多列

我想使用confusionMatrix比较两个数据框的对应列。我可以逐列执行此操作，例如从第 1 列开始：

confusionMatrix(predictions[,1], actuals[,1])

但不是一一浏览每一列，我想将混淆矩阵应用于两个数据框中的所有对应列。

理想情况下，我希望将输出保存在某种列表或数据框中，以便我可以轻松地从混淆矩阵（例如 kappa 或灵敏度）中提取特定输出以进行所有比较。我用 purrr 和 broom 对线性模型的输出做了类似的事情，但是这里的输入完全不同，我还没有找到让它工作的方法。

非常感谢

【问题讨论】：

标签： r apply purrr confusion-matrix

【解决方案1】：

a <- list()

for (i in 1:ncol(predictions))
    {
      a[[i]] <- confusionMatrix(predictions[,i], actuals[,i])
    }

print(a)

【讨论】：