如何根据R中的另一个数据框更新数据框中的新列[重复]答案

【问题标题】：How to update new column in a data frame based on another data frame in R [duplicate]如何根据R中的另一个数据框更新数据框中的新列[重复]
【发布时间】：2020-10-16 08:53:44
【问题描述】：

我想用来自df2 匹配列的新列更新df1

我的 df1 看起来像

PID Record date Drugs
123 22-04-1996  D1+D2
123 23-04-1996  D2+D3
123 28-05-2000  D3+D4+D5+D6
234 22-04-1996  D1+D3
234 23-04-1996  D2+D4
347 28-05-2000  D3+D4+D5+D7
456 22-04-1996  D1+D4

我的 df2 看起来像

PID Record date V1  V2
123 22-04-1996  5.5 6.5
234 05-07-1997  6.8 6.8
347 28-05-2000  8.5 8.6
456 23-04-1996  7.4 7.2

我希望我的df1 具有更新的列，例如

预计df1

PID Record date V1  V2  Drugs
123 22-04-1996  5.5 6.5 D1+D2
234 05-07-1997  6.8 6.8 NA
347 28-05-2000  8.5 8.6 D3+D4+D5+D7
456 23-04-1996  7.4 7.2 NA

我不想使用合并并创建新的df 我想用现有的df 进行更新

谢谢

【问题讨论】：

你可以像这样使用dplyr：df2 %>% left_join(df1)
你为什么不想使用merge？使用merge 是直接的方法df1 <- merge(df1, df2, by = c('PID', 'Record_date'), all.y = TRUE)

标签： r dplyr tidyr

【解决方案1】：

这行得通吗：

> df1 %>% right_join(df2, by = c('PID', 'Record date')) %>% 
+   arrange(PID) %>% relocate(1,2,4,5,3)
# A tibble: 4 x 5
# Groups:   PID [4]
    PID `Record date`    V1    V2 Drugs      
  <dbl> <date>        <dbl> <dbl> <chr>      
1   123 1996-04-22      5.5   6.5 D1+D2      
2   234 1997-07-05      6.8   6.8 NA         
3   347 2000-05-28      8.5   8.6 D3+D4+D5+D7
4   456 1996-04-23      7.4   7.2 NA         
>

【讨论】：