根据另一个数据框行更新数据框行答案

【问题标题】：Updating a dataframe rows based on another dataframe rows根据另一个数据框行更新数据框行
【发布时间】：2020-10-02 21:37:16
【问题描述】：

我有两个数据框，需要根据较小数据框的数据更新一个更大的数据框。所以基本上，如果有一条名称匹配的记录，我想更新 df1 中的价格，就像下面的示例一样。 df1 中可能有多个同名的行

df1

id name price 

1 name_1 5,34 

2 name_2 5,36 

3 name_3 4,74 

4 name_4 5,23 

5 name_5 5,94 

6 name_1 5,34

df2

name price 

name_4 5,17 

name_1 5,37

df_result

id name price 

1 name_1 5,37 

2 name_2 5,36 

3 name_3 4,74 

4 name_4 5,17 

5 name_5 5,94 

6 name_1 5,37

我很困惑。尝试使用 df.loc[] 执行此操作，但我一无所获。有什么想法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您正在尝试进行多个一对一匹配，merge 可以在这里为您提供帮助：

df1.merge(df2, on="name", how="left").ffill(axis=1).drop("price_x", axis=1)

通过进行左连接，您可以保留 df1 中在 df2 中没有匹配项的所有值。 ffill 然后在您保留最右边的非空列的地方进行空合并。

另一个基于 Sandeep 回答的选项：

df3 = df1.set_index("name")
df3.update(df2.set_index("name")).reset_index()

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用更新......像这样......

df1.update(df2)

【讨论】：

如果您先将索引设置为名称，这可能会起作用。所以df3 = df1.set_index("name") 然后df3.update(df2.set_index("name")).reset_index()