是否有替代 pivot_wider 的 r 基函数？

Question

我有以下类型的表格：

SEZ	Class	Val
1_1_1	1	2
1_1_1	5	2
1_1_2	5	2
1_1_3	1	1
1_1_3	5	2
1_1_4	1	1
1_1_5	2	1
1_2_1	1	2
1_2_1	5	2

为了在多个新列中传播“类”列，从“Val”列中获取值，我使用了 pivot_wider，一切顺利。我输入了这个代码：

pivot_wider(names_from = Class, values_from = Val, names_sort=T, values_fill = list(n = 0))

得到这样的结果：

Sez	1	2	3	4	5	6	7
1_1_1	2	0	0	0	2	0	0
1_1_2	0	0	0	0	2	0	0
1_1_3	1	0	0	0	2	0	0

不幸的是，我必须使用仅存在基本 R 包的外部计算机，并且请求额外包的时间并不短。

我尝试使用此解决方案：

newdata <- xtabs(dat$Val ~ dat$Sez + dat$Class)

但它给了我每行的频率分布：

SEZ	Class	Freq
1_1_1	1	2
1_1_2	1	0
1_1_3	1	1
1_1_4	1	1
1_1_5	1	0
1_2_1	1	1

我正在寻找一种具有 R 基本功能的解决方案，它为我提供了一个与使用 pivot_wider 相同的对象。

Answer 1

我们将“类”创建为factor 并使用xtabs

df1$Class <- factor(df1$Class, levels = 1:7)

 xtabs(Val ~ SEZ + Class, df1)

-输出

      Class
SEZ     1 2 3 4 5 6 7
  1_1_1 2 0 0 0 2 0 0
  1_1_2 0 0 0 0 2 0 0
  1_1_3 1 0 0 0 2 0 0
  1_1_4 1 0 0 0 0 0 0
  1_1_5 0 1 0 0 0 0 0
  1_2_1 2 0 0 0 2 0 0

如果我们需要data.frame 输出

out <- as.data.frame.matrix( xtabs(Val ~ SEZ + Class, df1))
out$SEZ <- row.names(out)
row.names(out) <- NULL

数据

df1 <- structure(list(SEZ = c("1_1_1", "1_1_1", "1_1_2", "1_1_3", "1_1_3", 
"1_1_4", "1_1_5", "1_2_1", "1_2_1"), Class = c(1L, 5L, 5L, 1L, 
5L, 1L, 2L, 1L, 5L), Val = c(2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 1L, 1L, 2L, 
2L)), row.names = c(NA, -9L), class = "data.frame")

Answer 2

另一个使用 reshape + merge 的基本 R 选项

reshape(
  merge(df,
    expand.grid(
      SEZ = unique(df$SEZ),
      Class = 1:7
    ),
    all = TRUE
  ),
  direction = "wide",
  idvar = "SEZ",
  timevar = "Class"
)

给予

     SEZ Val.1 Val.2 Val.3 Val.4 Val.5 Val.6 Val.7
1  1_1_1     2    NA    NA    NA     2    NA    NA
8  1_1_2    NA    NA    NA    NA     2    NA    NA
15 1_1_3     1    NA    NA    NA     2    NA    NA
22 1_1_4     1    NA    NA    NA    NA    NA    NA
29 1_1_5    NA     1    NA    NA    NA    NA    NA
36 1_2_1     2    NA    NA    NA     2    NA    NA