将数据框重塑为新的数据框答案

【问题标题】：Reshaping a dataframe to a new Dataframe将数据框重塑为新的数据框
【发布时间】：2021-09-24 06:36:55
【问题描述】：

您好，我想将数据框重新调整为正确的形状。 A, B, C, ... 可以是一个人的名字。

这是我的数据： https://www.udrop.com/5YbK/RelationMatrix.csv

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用DataFrame.stack 并在map 中加入MultiIndex：

df1 = df.stack()
df1.index = df1.index.map(lambda x: f'{x[0]}{x[1]}')
df1 = df1.rename_axis('Link').reset_index(name='Value')

为了获得更好的性能，可以使用：

c = np.tile(df.columns, len(df))
i = np.repeat(df.index, len(df.columns))
v = np.ravel(df)

df = pd.DataFrame({'Link':c, 'b': i, 'value': v})
df['Link'] = df['Link'].str.cat(df.pop('b'))

【讨论】：

谢谢它运作良好。如果我们有一个大数据集怎么办。应该怎么做才能避免内核问题？
@Hadi - 答案已编辑。
为了减少数据，我想删除AA数据和重复的数据。我该怎么办？我只想保留对角线以上的数据
@Hadi - 你能以文本格式添加输入输出数据和预期输出吗？
@Hadi - 我认为小数据样本 - 4 行 3 列文本格式的预期输出。 minimal, complete, and verifiable example