【问题标题】:Filter : how to determine which mask matrix to take过滤器:如何确定要采用哪个掩码矩阵
【发布时间】:2014-08-28 09:56:29
【问题描述】:

当我偶然发现过滤数字图像主题时,我一直在阅读 Woods 和 Gonzalvez 的 DIP。

它表示采用 3x3 矩阵的掩码,如下所示:

w=[0 1 0; 1 4 1; 0 1 0];

但是对于边缘检测,它声明要采用以下掩码:

w=[-1 -1 -1; -1 8 -1; -1 -1 -1];

我不确定我们应该将掩码作为图像的基础 - 因为不同的掩码矩阵值会产生不同的图像作为原始图像的输出。

是否有一种通用的方法来对要用于过滤图像的掩码矩阵进行分类 - 我的意思是使用此过滤器矩阵进行平滑、锐化以进行边缘检测等?

【问题讨论】:

    标签: matlab image-processing


    【解决方案1】:

    没有确定最佳掩码过滤器的通用方法, 这取决于目标图片,

    例如:

    边缘检测遮罩的大小可能非常大,从用于小锐利边缘的非常小的遮罩到用于过滤图片的较大遮罩(边缘变化缓慢)。

    实际上每个面具都会产生不同的结果。

    【讨论】:

    • 谢谢,是否有过滤器的通用分类机制——比如——基于我们选择的矩阵值的高通/低通滤波器?是否存在决定这一点的值范围或值组合?
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