为什么 numpy.resize 不适用于像 numpy.reshape 这样的“-1”？答案

【问题标题】：Why numpy.resize doesn't work with '-1' like numpy.reshape?为什么 numpy.resize 不适用于像 numpy.reshape 这样的“-1”？
【发布时间】：2020-09-05 12:54:30
【问题描述】：

我了解到numpy.reshape 并没有真正改变数组的形状。行。我可以改用numpy.resize。没关系。

我的问题是为什么“-1”符号不能使用“np.resize”？就像'np.reshape'一样......

myarray = np.arange(16)

myarray.resize((4,-1))

给我

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-606-aa09b20c947a> in <module>
      1 myarray = np.arange(16)
      2 
----> 3 myarray.resize((4,-1))

ValueError: negative dimensions not allowed

【问题讨论】：

标签： python numpy resize reshape

【解决方案1】：

正如我检查的那样，resize 不允许否定参数。它是 reshape 的一个功能（以及其他一些方法，但不是 resize）。

如果您想要一个 new 数组，请将您的代码更改为：

myNewArray = myarray.reshape((4,-1)).copy()

就地改变形状的另一种解决方案：

myarray.shape = (4, -1)

在这里，您可以将 -1 作为新形状元组的一个元素传递。

【讨论】：

【解决方案2】：

由于reshape（方法或函数）不会改变元素的总数，它可以安全地计算其中一个维度，给定其他维度。

resize 可以更改元素的总数，因此它不能安全地对所需尺寸做出任何假设。

查看其他numpy 函数和SO 答案中的代码，您会发现reshape 被广泛使用。它不就地运行的事实通常不是问题。它返回一个view（如果可能），所以时间不是问题。

由于resize 可以改变元素的数量，它可能更危险（但有时更有用）。请记住，函数表单填充的值与方法表单不同。

我经常用

创建示例数组

arr = np.arange(24).reshape(2,3,4)

【讨论】：