为什么像 abs 这样的内置函数适用于 numpy 数组？答案

【问题标题】：Why built-in functions like abs works on numpy array?为什么像 abs 这样的内置函数适用于 numpy 数组？
【发布时间】：2014-01-24 01:02:36
【问题描述】：

abs 适用于 numpy 数组但不适用于列表，我感到很惊讶。这是为什么呢？

import numpy as np

abs(np.array((1,-2)))
array([1, 2])

abs([1,-1])
TypeError: bad operand type for abs(): 'list'

此外，像 sum 这样的内置函数也适用于 numpy 数组。我猜是因为 numpy 数组支持__getitem__？但是对于abs，如果它依赖于__getitem__，它也应该适用于列表，但它没有。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

这是因为numpy.ndarray 实现了__abs__(self) 方法。只需为您自己的班级提供它，abs() 就会神奇地工作。对于非内置类型，您还可以在事后提供此功能。例如

class A:
    "A class without __abs__ defined"
    def __init__(self, v):
        self.v = v

def A_abs(a):
    "An 'extension' method that will be added to `A`"
    return abs(a.v)

# Make abs() work with an instance of A
A.__abs__ = A_abs

但是，这不适用于内置类型，例如 list 或 dict。

【讨论】：

【解决方案2】：

abs 函数查找__abs__ 方法。

您也可以像 numpy 一样，在您的类中实现 __abs__ 方法，以便 abs 可以与它们一起使用。

即

class A(object):
    def __abs__(self):
        return 8

>>> a= A()
>>> abs(a)
8
>>>

【讨论】：

【解决方案3】：

sum 适用于可迭代对象，例如列表或 numpy 数组。

abs 适用于定义 __abs__ 方法的值，例如数字或 numpy.arrays：

>>> x = -1
>>> x.__abs__()
1

>>> class A(object):
...     def __abs__(self):
...         return 12
>>> a = A()
>>> abs(a)
12

lists 没有定义此方法，尽管您可以根据需要使用映射或列表推导（分别为 map(abs, [1, -1]) 和 [abs(x) for x in [1,-1]]）。如果你喜欢矫枉过正，你也可以继承 list 并定义一个类似 numpy 的 __abs__ （但通常更可取的理解）

【讨论】：