噪声图像中的线检测（不存在时不检测）

Question

我尝试在非常嘈杂的图像中提取暗线，但没有成功。一些提示？

第一个示例的当前步骤：

1) Clahe：clip_limit = 10 和 grid_size = (8,8)

2) Box Filter: 大小 = (5,5)

3) Inverted Image: 255 - 图片

4) Threshold: 当倒置图像

更新

我已经执行了一些预处理步骤来提高测试图像的质量。我调整了我的 ROI 蒙版以上下裁剪（因为它们的强度很低）并添加了照明校正以更好地查看线条。关注当前图片：

Answer 1

即使图像很嘈杂，您也只是在寻找图像北边的直线。那么，为什么不使用某种具有形态学运算的匹配滤波器呢？

编辑：我已经修改了。

1) 沿 x 和 y 轴使用中值滤波器，并对图像进行归一化。 2) 匹配所有可能的线方向的过滤器。

% im=imread('JwXON.png');
% im=imread('Fiy72.png');
% im=imread('Ya9AN.png');
im=imread('OcgaIt8.png');

imOrig=im;

matchesx = fl(im, 1);
matchesy = fl(im, 0);

matches = matchesx + matchesy;

[x, y] = find(matches);

figure(1);
imagesc(imOrig), axis image
hold on, plot(y, x, 'r.', 'MarkerSize',5)
colormap gray


%----------

function matches = fl(im, direc)

if size(im,3)~=1
    im = double(rgb2gray(im));
else
    im=double(im);
end
[n, m] = size(im);

mask = bwmorph(imfill(im>0,'holes'),'thin',10);
indNaN=find(im==0); im=255-im; im(indNaN)=0;

N = n - numel(find(im(:,ceil(m/2))==0));
N = ceil(N*0.8); % possible line length

% Normalize the image with median filter
if direc
    background= medfilt2(im,[1,30],'symmetric');
    thetas = 31:149;
else
    background= medfilt2(im,[30,1],'symmetric');
    thetas = [1:30 150:179];
end

normIm = im - background;
normIm(normIm<0)=0;

% initialize matched filter result
matches=im*0;

% search for different angles of lines
for theta=thetas
    normIm2 = imclose(normIm>0,strel('line',5,theta));
    normIm3 = imopen(normIm2>0,strel('line',N,theta));
    matches = matches + normIm3;
end

% eliminate false alarms
matches = imclose(matches,strel('disk',2));
matches = matches>3 & mask;
matches = bwareaopen(matches,100);