【问题标题】:Detecting noise presense on medical images检测医学图像上的噪声存在
【发布时间】:2018-11-09 17:59:28
【问题描述】:

噪音可能不同,需要不同的技术来消除它:

  • 高斯噪声
  • 散斑噪声
  • 盐噪声
  • 胡椒噪音

我遇到过看起来像是介于高斯噪声和散斑噪声之间的噪声样本。 它更像是均匀的散斑噪声,均匀地填充了图像上的所有空间。

什么 Image Processing Toolbox 函数或通用算法可用于仅检测噪声(不去除)?以便在图像上进行测量。

我猜它会像像素亮度密度(图像区域上显示多少明亮像素)或亮度稀疏(图像部分上明亮像素之间的平均距离是多少)。但我认为还有更稳健的方法。

下面的示例是按比例表示的非噪声表示。

【问题讨论】:

  • dsp.stackexchange.com 提出这个问题可能会更好。但是,我想说的是,一般噪声估计需要一个基础噪声模型和信号模型。如果你不知道任何一个的特点,那么可能很难取得进步。

标签: matlab image-processing noise


【解决方案1】:

作为一个 hacky 尝试。首先侵蚀/扩大你的形象。然后从原始图像中减去这个处理后的图像。然后使用滑动窗口并计算强度分布。这种分布可能是噪声的良好代表

【讨论】:

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