MATLAB中是否存在校正线性函数max（0，x）的优化向量化函数？答案

【问题标题】：Is there an optimized vectorized function of the rectified linear function max(0,x) in MATLAB?MATLAB中是否存在校正线性函数max（0，x）的优化向量化函数？
【发布时间】：2015-07-14 18:34:07
【问题描述】：

我试图获得线性整流器的矢量优化版本。即 y = max(0,x)。那么它应该计算其元素最大值为零和 x_i。我显然实现了：

function [ y ] = rectSig( x )
%rectSig computes vector-wise rectified linear function
%  computes y = [..., max(0,x_i), ...]
n=length(x);
y = zeros(1,n);
for i=1:1:length(x);
    y(i) = max(0,x(i));
end
end

但是，我知道在 MATLAB 中这样的循环是不明智的。所以我想知道是否有更好的方法来做到这一点，或者 matlab 是否有自己的这种函数的矢量化版本的实现？如果可以在 matlab 中，如果有办法对我的代码进行矢量化，我总是尽量避免循环。它通常倾向于加快速度。

顺便说一句，我显然尝试用谷歌搜索它，但并没有真正得到我预期的结果......

【问题讨论】：

标签： matlab machine-learning

【解决方案1】：

解决方法很简单

y = max(x,0);

这适用于 x 作为列、行向量、矩阵、高维矩阵等。另一方面

y = max(zeros(1,length(x)),x);

仅适用于 x 作为行向量。当 x 是列向量或矩阵时，它会失败。

【讨论】：

【解决方案2】：

max 接受矩阵输入：

x = -5:5;
comparisonvector = zeros(size(x));
y = max(comparisonvector, x);

y =

 0     0     0     0     0     0     1     2     3     4     5

【讨论】：