如何将 x 轴从样本/帧更改为时间？答案

【问题标题】：How to change x-axis from samples/frames to time?如何将 x 轴从样本/帧更改为时间？
【发布时间】：2017-11-12 01:10:09
【问题描述】：

我需要将此图表上的 x 轴从“样本”更改为时间：

我使用这个过程创建了图表：

y, _ = librosa.load('sound/data/kea-song.mp3', 48000)
y /= y.max()

# compute the rmse
e = librosa.feature.rmse(y=y)[0]
e -= e.min()#what does this really do, guessing a kind of normalisation?
e /= e.max()
plt.plot(e)
plt.show()

如果我不计算 rmse，这会将 x 轴转换为时间：

y, _ = librosa.load('sound/data/kea-song.mp3', 48000)
plt.plot(np.arange(len(y))/48000, y)

但是在 rmse 函数之后，我不知道如何进行转换。我猜这与将 y* 中的样本分组到帧中有关，但我终生无法弄清楚如何将这些帧（如果是帧）转换为时间！

我该怎么做？提前致谢(:

这是 plt.plot(y) 的图：

【问题讨论】：

标签： matplotlib signal-processing

【解决方案1】：

我没有对此进行任何测试，但通过阅读文档，该函数似乎在默认帧长度为 2048 个样本和跳数为 512 个样本的帧中计算 FFT。

这意味着如果原始音频中有len(y) 样本，则输出中应该有(len(y)-2048)//512 帧。第一帧将在样本 0，第二帧在样本 512，依此类推。所以你可以这样做：

e_time = np.arange(len(e))*512/48000
plt.plot(e_time, e)

【讨论】：