【发布时间】：2014-07-16 17:15:33
【问题描述】：
我正在研究相关内核，我有一些问题需要您的帮助。让我们看看http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=6517250&tag=1中的pp. 3302-3303 特殊的内核是这样定义的 其中 $\gamma$ 是由下式获得的归一化权重
$\omega$ 是高斯核
我在 Rayryeng 先生的支持下实施它。这是高斯滤波器（右侧）和相关滤波器（左侧）的比较。高斯看起来像低通滤波器，而相关核就像高通滤波器。你能帮我解释一下相关核与高斯核比较的目的吗？哪个是好处？什么样的图像应用相关核。谢谢
【问题讨论】：
-
您好，您可能会从数学交流math.stackexchange.com/questions获得一些帮助
-
@user8264 - 好吧，你没有告诉我你打算以这种方式应用高斯内核，所以是的，这看起来确实像一个高通滤波器。也许使用它是因为它不像使用高斯的标准高通滤波器那样激进，对每个系数执行
1 - hGauss。老实说，我不知道为什么要使用这种内核。正如 chiliNUT 所提到的，也许将其带到 Math SE 上可能会很有成效。 -
感谢 chiliNUT 和 rayryeng。我多次阅读该论文以了解答案，并阅读了它的参考。但是我没有找到任何信息。无论如何，我们可以说它是高通滤波器。我正在做分割任务。我认为过滤结果看起来像具有相同内核大小的低通过滤结果。
-
此问题已交叉发布到数学：math.stackexchange.com/questions/869153/…
标签： matlab image-processing signal-processing gaussian