用 FFT 过滤正弦波

Question

我正在尝试在 Matlab 中编写一个代码，该代码采用一个或多个正弦波施加噪声，并尝试使用以下算法对其进行过滤：

• 首先我获取输入并将其放入向量中

• 然后我将 fft() 应用于该向量，并将 abs() 应用于该 fft
  - 例如，如果“x”是存储波的向量，则
  - y= abs(fft(x))

• 现在在“y”中，我使所有元素都小于某个阈值 0

• 然后应用 ifft() 函数来获取过滤后的信号让我们说“x1”

但即使是正弦波，我得到的最后一个波也是异相（见图）。是因为我将 abs() 应用于 fft 吗？？
但是我得到这个算法的material 没有讨论这个。
我是否需要应用任何其他过滤器才能获得实际的波形？

这是两个波的图：一个是我从上面的过程中得到的，另一个是实际的波，它是一个没有噪声的正弦波： my graph

看看我的滤波波和实际波是如何异相的如何纠正它？

如果你不明白这个问题或有什么想问我的，请发表评论，我会尽力解释。

Answer 1

您将 FFT 结果的绝对值分配给 y，因此您得到 REAL 值。对其执行 ifft() 只是假设虚部为零，因此相移。