使用 OpenCV 计算两个数组的互相关

【问题标题】：Use OpenCV to calculate cross-correlation of two arrays使用 OpenCV 计算两个数组的互相关
【发布时间】：2014-12-03 04:15:26
【问题描述】：

我正在使用 OpenCV 计算取自某个矩阵 X（16x128 维度）的两行的互相关。这就是我所做的：

cv::Mat channel1(1,128,CV_32F, X.row(1).clone());     //take the first row of matrix X
cv::Mat channel2(1,128,CV_32F, X.row(10).clone());    //take the 10th row of matrix X
cv::Mat result;
cvMatchTemplate(channel1,channel2,result, CV_TM_CCORR);

但是，我收到以下错误： “错误：没有构造函数实例“cv::Mat::Mat”与参数列表匹配”。谁能帮我解决这个问题。提前谢谢你。

【问题讨论】：

X.row(j) is 已经是一维行 Mat。你不需要围绕它构建一个新的。（编译器是对的，没有构造函数采用这样的初始化值）。也请使用 cv::matchTemplate，而不是 c-api cvMatchTemplate！

标签： opencv matrix cross-correlation

【解决方案1】：

您发布的代码有几个问题：

1) 没有与您初始化“channel1”和“channel2”矩阵的方式相匹配的 cv::Mat 构造函数实例。

解决方案：

以这种方式声明你的矩阵：

cv::Mat channel1(X.row(1).clone());     //take the first row of matrix X
cv::Mat channel2(X.row(10).clone());    //take the 10th row of matrix X

2) cvMatchTemplate 是旧式 C-api，(afaik) 与面向 C++ 的 cv::Mat 不兼容。

解决方案：

（按照 berak 的建议）改用 cv::matchTemplate。

3) 更好的是，您可以直接使用 matchTemplate：

    cvMatchTemplate(X.row(1).clone(),X.row(10).clone(),result, CV_TM_CCORR);

希望对你有帮助。

【讨论】：