【发布时间】：2019-11-19 16:57:04
【问题描述】：
我目前正在尝试想出一种方法来高精度地“解决”玩家的位置。
该位置将是导弹将被发送到的点。导弹将具有速度/延迟/宽度和射程。玩家也有速度，并且很可能会尝试走出导弹，这就是我试图“预测”的。我可以过滤所有无法将导弹发送到的位置（因为玩家无法移动到那里，或者会被另一个物体阻止移动到那里），但我仍然面临玩家试图移动的问题走出导弹。
一个简单的
const float missile_speed = 2000;
const float missile_width = 100;
const float missile_delay = 0.250f;
const float target_speed = 350;
float time_to_land = (player->position.distance_to(sender->position) / missile_speed) + missile_delay;
D3DXVECTOR3 position = player->position + player->direction * time_to_land);
不会这样做，因为玩家可以在导弹发射的那一刻改变他的方向，从而有效地使其错过。这就是我可以使用玩家的路径并将其拆分，然后对其进行分析以找到我可以施放的最佳位置的地方，但如果玩家突然改变方向，这个问题仍然存在。导弹有时肯定会命中，但远非持续命中。
我不知道如何处理。我已经搜索了很长一段时间，大多数“解决方案”都是我在示例中的解决方案。
我应该如何正确处理这个问题？我正在考虑使用神经网络，但我不知道从哪里开始，也找不到任何资源可以使用 AI 带来我的问题细节。请记住，我是在 C++ 中执行此操作的。
【问题讨论】：
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除非你想“作弊”，否则你真的无能为力。如果有飞行时间，用户可以让开。您必须对用户进行导弹跟踪才能与之抗衡。
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我重新标记了这个问题，因为future 和prediction 都引用了与您的问题无关的特定概念。请注意您使用的标签的标签说明。
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如果你首先要决定在哪里开火，然后玩家可以决定是否改变路线，基本的博弈论告诉你，你不可能赢。您可以选择一个玩家在粗心时最有可能出现的位置，或者他们最有可能试图躲避的位置，但应该清楚的是，您不能保证在对抗可以做出选择的对手时取得成功。
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@NathanOliver- 恢复 Monica 部分正确，用户可以让开，最终它仍然是人，他们会犯错误。我并不是想最终达到 100% 的命中率，我会满足于 ~80%。
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@ctx 为此，您需要跟踪。跟踪不一定是 100% 完美的。你可以让改变方向的逻辑只运行一定百分比的时间，这样它就可以缓慢地跟踪用户。这使得它更难避免，但仍然使它成为可能。迟缓的程度决定了难易程度。
标签： c++ physics-engine extrapolation