matplotlib 中的自动缩放，在同一图表中绘制不同的时间序列

Question

我有一个“主”熊猫数据框，其中包含多个术语的“极性”值的时间序列。我想使用其中的 4 个，因此我提取了 4 个单独的数据帧，其中包含时间序列（所有术语的时间序列相同，但极性值不同。）

我使用下面的代码将它们绘制在 4 个单独的 matplotlib 图中

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
polarity_godzilla.plot(ax=axes[0,0]); axes[0,0].set_title('Godzilla')
polarity_henry_kissinger.plot(ax=axes[0,1]); axes[0,1].set_title('Henry Kissinger')
polarity_bmwi.plot(ax=axes[1,0]); axes[1,0].set_title('BMWi')
polarity_duran_duran.plot(ax=axes[1,1]); axes[1,1].set_title('Duran Duran')

现在，我想将它们全部绘制在同一张图中，这样我就知道了每个图的大小，因为 matplotlib 的自动缩放可以通过仅查看图表来给出关于大小的错误印象。

两个问题： 1）有没有办法在绘图时设置Y轴的最小值和最大值？ 2）我不是matplotlib专家，所以我不确定如何使用不同的颜色、标记、标签等在同一个图中绘制4个变量。我试过nrows = 1，ncols = 1但不能绘制任何东西.

谢谢

Answer 1

axes[i,j].set_ylim([min,max], auto=False) 将在i,jth 图中设置图的 y 限制。 auto=False 防止它破坏您的设置。

您可以通过调用plt.hold(True)，绘制一堆图，然后调用plt.show() 或plt.savefig(filename)，在同一个图形上绘制多条线。

您可以将颜色代码作为第三个位置参数传递给plt.plot()。语法有点拜占庭式（它继承自 MATLAB）；它记录在matplotlib.pyplot.plot 文档中。您可以将此参数作为（例如）style='k--' 传递给DataFrame.plot。

对于你的情况，我会尝试

fig, ax = plt.axes()
plt.hold(True)
polarity_godzilla.plot(ax=ax, style="k-o", label="Godzilla")
polarity_henry_kissinger(ax=ax, style="b-*", label="Kissinger")
#etc.
plt.legend()  #to draw a legend with the labels you provided
plt.show() #or plt.savefig(filename)

Answer 2

您也许可以循环进入您的 AxesSubplot 对象并通过 axis 参数调用 autoscale：

for ax in axes:
    ax.autoscale(axis='y')