在 matplotlib 中同时绘制多个时间序列答案

【问题标题】：plotting multiple time series simultaneously in matplotlib在 matplotlib 中同时绘制多个时间序列
【发布时间】：2017-09-27 17:42:39
【问题描述】：

我将数据划分为不同的时间段。例如，时间序列是连续的（一个数据集是 2 月的，然后是 2016 年 4 月的下一个数据集和 2016 年 1 月的下一个数据集）但是我怎样才能减少 2015 年之间的差距> 它真的只是浪费空间并缩小图表

我可以将它们绘制在一起，如下图所示。有什么办法可以去掉中间的时间戳？

【问题讨论】：

手动设置 xticks 和 xtick 标签？
要么您必须修改 x 值以消除间隙，调整 x 刻度和标签，或者您可以在 x 轴上创建“间隙”，如 stackoverflow.com/questions/32185411/…
作为替代方案，您可以生成一行三个子图，每个连续子范围一个（参见matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html 示例）。
日期本身重要吗？从您的问题很难看出，但也许将 x 轴更改为“从监控期开始的天数”可能更合适。然后，这将允许您的所有三个系列都沿同一轴绘制。通常，具有非连续日期轴的解释非常令人困惑，并且可能会产生误导。
@DavidG 那是我的下一个想法。但我想看看是否可以不这样做

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

我找到了一个解决方案，虽然不是我想要的，但可以达到目的。我修改了this链接发布的解决方案：

fig=plt.figure()
fig,(ax,ax2,ax3) = plt.subplots(1,3,sharey=True)
fig.subplots_adjust(wspace=0.05)
fig.set_size_inches(20, 3, forward=True)

ax.plot(healthyde['timestamp'],healthyde['value'],label='healthy',color='g')
ax2.plot(healthynde['timestamp'],healthynde['value'],label='detection',color='y')
ax3.plot(healthylde['timestamp'],healthylde['value'],label='fault',color='r')

ax.set_xlim(healthyde['timestamp'].iloc[0], healthyde['timestamp'].iloc[-1] )
ax2.set_xlim(healthynde['timestamp'].iloc[0], healthynde['timestamp'].iloc[-1] )
ax3.set_xlim(healthylde['timestamp'].iloc[0], healthylde['timestamp'].iloc[-1] )

labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
    label.set_rotation(30)

labels = ax2.get_xticklabels()
for label in labels:
    label.set_rotation(30)

labels = ax3.get_xticklabels()
for label in labels:
    label.set_rotation(30)

ax.legend()
ax2.legend()
ax3.legend()

plt.show()

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用的是 pandas DataFrame，那么这应该可以工作，并且比上面的答案更整洁：

fig = plt.figure()
fig, axes = plt.subplots(1, 3, sharey=True)

for (col, data), ax, c in zip(df.iteritems(), axes):
    data.dropna().plot(ax=ax, rot=30, legend=True)

【讨论】：

不，日期时间索引很重要，我不想删除它。必须保留日期时间索引是问题首先发生的原因
抱歉，这个不清楚。我的回答可能是最好的，但要整理一下。我会编辑。
@Yash 这应该可以工作并且更具可读性和简洁性:)