matplotlib 中的轴限制和 sharex

Question

我想展示两张这样的图片。

import matplotlib as plt
import numpy as np    
fig, axes = plt.subplots(2, 1, )
axes[0].imshow(np.random.random((3, 3)))
axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)))

然后，我试了sharex=True，竟然把两个地块的ylim都改了。为什么？？是否可以在不更改 y 轴限制的情况下对齐图？

fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True)
axes[0].imshow(np.random.random((3, 3)))
axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)))

我使用 python 3.5.2 和 matplotlib 1.5.1。

Answer 1

默认情况下，imshow 轴具有相同的纵横比。为了保持这一点，限制已更改。

你有两个选择：

a) 等分分配

将方面设置为"auto"。这允许子图占用可用空间并共享它们的轴。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
fig, axes = plt.subplots(2, 1,sharex=True ) 
axes[0].imshow(np.random.random((3, 3)), aspect="auto")
axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)), aspect="auto")

plt.show()

b) 调整图形大小或间距

您可以调整图形大小或间距，以使轴实际匹配。然后您还需要根据图像尺寸设置height_ratios。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, axes = plt.subplots(2, 1,sharex=True, figsize=(3,5), 
                            gridspec_kw={"height_ratios":[1,2]} ) 
plt.subplots_adjust(top=0.9, bottom=0.1, left=0.295, right=0.705, hspace=0.2)
axes[0].imshow(np.random.random((3, 3)))
axes[1].imshow(np.random.random((6, 3)))

plt.show()

这种方法要么涉及一些试验和错误，要么涉及复杂的计算，例如在this answer。