应用 if 语句 groupby 熊猫数据框。 Series 的真值是模棱两可的错误答案

【问题标题】：Apply if statement groupby pandas dataframe. The truth value of a Series is ambiguous error应用 if 语句 groupby 熊猫数据框。 Series 的真值是模棱两可的错误
【发布时间】：2018-12-28 12:25:18
【问题描述】：

我无法在diff_bearing 列上应用if 语句。如果列 difference_bearing(float) > 20 的值。预期结果将为 -1。在所有其他情况下，预期结果将为 0。

df_FCD_big.groupby(['tripID'])['difference_bearing'].apply(lambda x: -1 if x >20 else 0)

弹出以下警告。

Series 的真值是模棱两可的。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

提前致谢

【问题讨论】：

GroupBy 不是必需的：df['result'] = np.where(df['difference_bearing'] > 20, -1, 0)
在这种情况下是必需的，有不同的组（tripIDs）。我对组内而不是组之间的差异轴承感兴趣。
我不明白。也许向minimal reproducible example 提供样本数据和输出会有所帮助。在使这个问题可以回答方面真的有很长的路要走。

标签： python pandas

【解决方案1】：

正如@coldspeed 所述。
如果您需要了解组内的指标，您可以通过在此之后应用 groupby 来做到这一点，这样会更有效率。

df['result'] = np.where(df['difference_bearing'] > 20, -1, 0)
df_FCD_big.groupby(['tripID'])['result'].apply(sum)

【讨论】：

【解决方案2】：

以下是克服错误的方法：

df_FCD_big.groupby(['tripID'])['difference_bearing'].apply(lambda x: x.apply(lambda y: -1 if y > 20 else 0))

【讨论】：

我仍然不明白问题（或答案）试图达到什么目的。并且建议将嵌套应用程序作为任何解决方案都是该死的罪过:-(
是的，你是对的。但我现在想通了。感谢您的回复。