【发布时间】：2020-04-25 18:33:21
【问题描述】：
在 python 3. 中，使用库 pandas， 使用闲置代码时
def check_question(df):
mylambda = lambda x: x if x==x else x
return df.apply(mylambda)
print(check_question(df))
控制台给出了闲置的ValueError：
ValueError：Series 的真值不明确。使用 a.empty， a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()
经过几次尝试，闲置的代码修复了它：
def check_question(df):
mylambda = lambda x: x if [x==x] else x
return df.apply(mylambda)
print(check_question(df))
我知道，和pandas库有关：Stackoverflow: The truth value of a Series is ambiguous
我意识到，当在 [] 之间进行封装时，表达式 x==x 值会从模棱两可的真实值变为真值。 我对它的含义有一个模糊的概念，但如果有人能启发我更多关于它的知识，我将不胜感激。
【问题讨论】：
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你真正想做什么？你有什么理由不直接使用
.apply(lambda x: x)？ -
表达式 x == x 输出 True，如果 x = x。如果我愿意，我可以写 x > 2，如果 x = 3，它将输出 True，但是对于 pandas，它会生成一个 ValueError，代码为 df.apply(lambda x: x if x>2 else x)，（如果x>2 没有用 [] 封装）。这就是我想要表达的观点。表达式的布尔输出是我感兴趣的。与问题相关，lambda函数的返回输出是无关紧要的。