熊猫数据框适用于日期时间列：不起作用答案

【问题标题】：Pandas dataframe apply to datetime column : does not work熊猫数据框适用于日期时间列：不起作用
【发布时间】：2020-03-20 10:56:50
【问题描述】：

我有一个带有日期时间列的数据框。如果日期不如其他日期，我想应用一个函数在此列中将值设置为无。但是应用的功能将我的所有值都设置为无。你能帮帮我吗？

这是我的代码：

dateused = datetime.datetime.strptime('202004', '%Y%m')
df['date_pack'] =df['date_pack'].apply(lambda x: None if x < dateused else x)

df['date_pack'] 的 dtype 是 datetime64[ns]。在此之后，我的列“date_pack”中的所有值都是无。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime apply

【解决方案1】：

我认为您需要 Series.mask 并将值设置为 NaT 以获取日期时间的错误值：

df = pd.DataFrame({'date_pack': pd.to_datetime(['2020-08-10','2002-02-09'])})

dateused = datetime.datetime.strptime('202004', '%Y%m')
df['date_pack'] = df['date_pack'].mask(df['date_pack'] < dateused)
print (df)
   date_pack
0 2020-08-10
1        NaT

【讨论】：

@JulienThillard - 它通过掩码设置值，所以如果 first 不像 dateused 然后 Nat。