如何删除 pandas 数据框中的自动索引？删除索引不起作用。
所以当我使用df.iloc[0:4]['col name'] 时，它总是返回两列，一列用于我需要的实际数据，另一列用于自动行索引。我怎样才能摆脱自动索引，只返回我需要的列？
这是iloc[0:4]['col name'] 返回的内容：
| 0 | id2 |
| 1 | id2 |
| 2 | id1 |
| 3 | id3 |
以下是我真正想要的：
| id2 |
| id2 |
| id1 |
| id3 |
【问题讨论】：
标签： python python-3.x pandas dataframe
如果您在 JupyterLab / Jupyter Notebook 中工作，请使用命令
iloc[0:4]['col name'].style.hide_index()
解释：
数据帧总是有一个索引，没有办法删除它，因为它是每个数据帧的核心部分。
（iloc[0:4]['col name'] 也是一个数据框。）
您只能在输出中隐藏它。
例如，在 JupyterLab（或 Jupyter Notebook）中，您可以使用命令显示没有索引的数据框 (df)
df.style.hide_index() # in your case: iloc[0:4]['col name'].style.hide_index()
小心 - df.style.hide_index() 不是数据框（它是 Styler 对象），所以不要将其分配回 df：
# df = df.style.hide_index() # Don't do it, never!
数据帧输出的一个例子——首先有索引，然后没有它：
【讨论】：