删除熊猫数据框中的行而不影响索引答案

【问题标题】：Deleting row in pandas dataframe without effecting index删除熊猫数据框中的行而不影响索引
【发布时间】：2017-11-29 22:02:23
【问题描述】：

我想知道是否有一种方法可以从 pandas 数据框中删除一行（我一直在使用 df.drop(df.index[], inplace=True)），它不会类似地删除实际索引数字？在浏览了我的数据框并删除了需要删除的行之后，我无法再循环遍历数据了。每当我点击已删除行的索引时，都会出现 KeyError 异常。我尝试重新索引数据框也没有效果......对熊猫来说很新，所以我不确定这里发生了什么。

我只需要能够删除一整行数据并让数据框处理它自己的索引更新，或者能够修复和重新排序我的数据框的索引，这样就没有无效的键。

谢谢！

【问题讨论】：

删除不需要的行后需要重置索引时，只需执行 df.reset_index(inplace=True)。
chrisalbon.com/python/pandas_dropping_column_and_rows.html 可能有帮助
我试图重置索引并重新索引整个数据帧，但没有运气:(。可能是我没有正确使用这两种方法。几乎就像索引不存在一样甚至没有任何东西可以分配给他们，所以重新索引没有成功。就像重新索引没有看到任何“错误”。谢谢你的帮助，我认为你是正确的我只是不知道是我使用了错误的方法，还是我误解了删除索引的功能及其结果。

标签： python python-3.x pandas ipython jupyter

【解决方案1】：

除非我错过了您的观点，否则很明显，如果您尝试访问您事先删除的内容，您应该会收到一个关键错误。您可能误解了索引在数据框中的工作原理，因此请阅读docs。也许您更愿意将“无效”行的值设置为缺失值而不是删除它们？

【讨论】：

谢谢，感谢您的回答 :)。我假设通过 index 方法从数据框中删除一行，不会破坏数据框的整个索引。事情只会被打乱，因此您仍然可以循环遍历数据框并通过索引正确访问事物。我发现从数据框中删除索引不仅会删除所有数据，而且似乎将该索引的存在吸进了深渊，这让我感到困惑。如果我有 10 行并删除了第 9 行，我认为第 10 行会变成第 9 行。并不是说第 9 行会变成我什至无法再访问以重新分配或重新索引的贫瘠荒地。
我认为你是对的，与其删除索引来删除行，我应该将它们全部重新分配为空。我必须将这些数据框上传到谷歌联系人，所以我担心创建空白联系人，我必须手动完成并稍后删除。因此，只想删除一行（整个联系人），而不是为其分配 NaN 值。你知道另一种像删除列一样删除一行的方法吗？