从移位向量matlab向量化制作矩阵答案

【问题标题】：Make matrix from shifted vector matlab vectorization从移位向量matlab向量化制作矩阵
【发布时间】：2013-10-24 08:17:05
【问题描述】：

你好，这是一个小问题。

我有一个向量 v (size(v) = T), 一个正数 P, P

M = [v(T),     v(T-1), ....., v(T-N+2),   v(T-N+1);
     v(T-1),   v(T-2), ....., v(T-N+1),   v(T-N)  ;
     v(T-2),   v(T-3), ....., v(T-N),     v(T-N-1);
        .        .       .       .           .    ;
        .        .       .       .           .    ;
     v(T-P+1), v(T-P), ....., v(T-P-N+3), v(T-P-N+2)]

它认为 T > P + N。

举个例子。

v = [1, 2, 3, 4, 5]';
P = 3;
N = 3;
M = [5, 4, 3;
     4, 3, 2;
     3, 2, 1]

我知道如何使用 for 循环来做到这一点，但我也认为可以通过矢量化来做到这一点 - 这里的问题是 - 我不太擅长矢量化。

感谢提示等:))

【问题讨论】：

请发布您的循环代码
在你的例子中你也会有v(T-P-N)在右下角是v(5-3-3)这是v(-1)这是未定义的。请修正你的约束。我假设 P + N
抱歉，我刚刚发布答案后就看到了错误。
还是错了。例如 P=4 和 N=4 根据您的约束是有效的。但它们不会起作用。
假设哪个 T？有 T > P + N。

标签： matlab vector matrix vectorization

【解决方案1】：

使用Hankel 矩阵：

v = [1 2 3 4 5];
T = length(v);
P = 3;
N = 3;
out = hankel(v(T:-1:T-P+1),v(T-P+1:-1:T-P-N+2));

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用bsxfun

v = [1, 2, 3, 4, 5]';
P = 3;
N = 3;
idx = bsxfun(@minus, length(v):-1:length(v)-N+1, (0:P-1)');

result  = v(idx);

这将导致

result =

     5     4     3
     4     3     2
     3     2     1

【讨论】：