【发布时间】:2017-01-03 20:56:58
【问题描述】:
我正在尝试用 C 语言做一个矩阵的卷积。
我尝试了一些方法,但无法正确完成。
N[WIDTH1][WIDTH2] 是输入矩阵,M[MASK_WIDTH1][MASK_WIDTH2] 是内核矩阵,P[][] 是输出矩阵。
第一次尝试:
void convolution_2D(int N[][WIDTH2], int M[][MASK_WIDTH2], int P[][WIDTH2]) {
// find center position of kernel (half of kernel size)
int kCenterX = MASK_WIDTH2 / 2;
int kCenterY = MASK_WIDTH1 / 2;
for (int i = 0; i < WIDTH1; ++i) // rows
{
for (int j = 0; j < WIDTH2; ++j) // columns
{
for (int m = 0; m < MASK_WIDTH1; ++m) // kernel rows
{
int mm = MASK_WIDTH1 - 1 - m; // row index
for (int n = 0; n < MASK_WIDTH2; ++n) // kernel columns
{
int nn = MASK_WIDTH2 - 1 - n; // column index
// index of input signal, used for checking boundary
int ii = i + (m - kCenterY);
int jj = j + (n - kCenterX);
// ignore input samples which are out of bound
if (ii >= 0 && ii < WIDTH1 && jj >= 0 && jj < WIDTH2)
P[i][j] += N[ii][jj] * M[mm][nn];
}
}
}
}
问题是边界值是错误的,因为我选错了 M 矩阵的值。例如,对于P[0][0],结果应该是,对于N 和P 5x5 和M 3x3:
P[0][0] = N[0][0]*M[1][1] + N[0][1]*M[1][2] + N[1][0]*M[2][1] + N[1][1]*M[2][2];
我需要的内核值是右下部分;相反,该代码选择了左上角,我无法编写代码来检查正确的值。
【问题讨论】:
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此代码假定调用函数时 P 的所有值都初始化为零。
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mm和nn的意义何在?如果你只使用 m 和 n,它似乎可以工作。
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是的,P初始化为0;我觉得很愚蠢,但是....我认为它有效。我将检查输出值并关闭问题。谢谢!编辑:它有效!
标签: c matrix convolution