AWS to SQL pandas AttributeError：“系列”对象没有属性

Question

我正在尝试使用 pandas 将 CSV 数据从 AWS 存储桶移动到 SQL Server 以读取文件，但是当我尝试将数据插入 SQL Server 时出现此错误：AttributeError: 'Series' object has没有属性'user_id'。 CSV 文件中确实有一个名为 user_id 的列。

这就是我正在使用的代码

from datetime import datetime,timedelta
import boto3
import pandas as pd
import pyodbc



cxnsql = pyodbc.connect('DSN=BD-RJ-HMG;DATABASE=AnalyticsPMais;Trusted_Connection=yes;')
s3c = boto3.client('s3')
yesterday = datetime.now() - timedelta(1)
date = datetime.strftime(yesterday, '%Y-%m-%d')
file='s3://poliedro-prod-relatorios/consumptions-'+date+'.csv'
df = pd.read_csv(file)

cursor = cxnsql.cursor()
for index, row in df.iterrows():
    cursor.execute("INSERT INTO AnalyticsPMais.dbo.LivroDigital (user_id,livro_id,date) values(?,?,?)", row.user_id, row.livro_id, row.date)
cxnsql.commit()
cursor.close()

发生了什么事？

Answer 1

for 循环中的每个row 都是一个熊猫Series 对象。要通过索引选择Series 对象中的元素，请使用Series.loc

例如，如果您想要user_id，请使用

row.loc['user_id']