Python - 简单问题：Numpy 矩阵、循环答案

【问题标题】：Python - Simple Question: Numpy Matrix, LoopPython - 简单问题：Numpy 矩阵、循环
【发布时间】：2018-11-21 23:28:13
【问题描述】：

我对 python 还很陌生，我正在尝试理解以下代码：

import numpy as np
n=4
matrix=np.zeros((n,n))
for j in range (0,n):
    for i in range (n-1,n-j-2,-1):
        matrix[i,j]=2*n-i-j-1
print (matrix)

如果有人能帮助我了解每一行是如何执行的，以及如何使用循环重新评估代码，我将不胜感激。

提前致谢！

【问题讨论】：

简而言之：它创建了一个 4 x 4 数组，其中左下角三角形中的每个单元格都有值 i - j + 1，其中 i 是行索引，j 是列索引。如果这不能解决问题，您需要更具体地说明您不了解的内容。
感谢您的及时回复！我的问题是我怎么知道左下三角形是执行矩阵公式的地方。对不起，如果它太明显了，但我是一个完全的初学者
外部for 循环遍历行索引。内部 for 循环遍历列，但只迭代到等于当前行号的列号。

标签： python python-2.7 loops numpy matrix

【解决方案1】：

您可以添加以下打印语句，循环将在每次迭代时自行解释：

n=4
matrix=np.zeros((n,n))
for i in range (0,n):
    for j in range(0,i+1):
        print(f'inserting {i-j+1} into the matrix at row index {i}, columns index {j}')
        matrix[i,j]=i-j+1

当你运行它时，你会得到这个输出：

inserting 1 into the matrix at row index 0, columns index 0
inserting 2 into the matrix at row index 1, columns index 0
inserting 1 into the matrix at row index 1, columns index 1
...
inserting 3 into the matrix at row index 3, columns index 1
inserting 2 into the matrix at row index 3, columns index 2
inserting 1 into the matrix at row index 3, columns index 3

你的矩阵像以前一样被填充：

>>> matrix
array([[1., 0., 0., 0.],
       [2., 1., 0., 0.],
       [3., 2., 1., 0.],
       [4., 3., 2., 1.]])

仅供参考：

>>> matrix
array([[1., 0., 0., 0.],   #<- "row" index 0
       [2., 1., 0., 0.],   #<- "row" index 1
       [3., 2., 1., 0.],   #<- "row" index 2
       [4., 3., 2., 1.]])  #<- "row" index 3

      # ^      ...  ^
      # "col" 0     "col" 3

【讨论】：

非常感谢，这真的很有帮助！

【解决方案2】：

import numpy as np
n=4

我们首先设置一个 4x4 矩阵，所有坐标都设置为空：

matrix=np.zeros((n,n))

我们通过循环遍历行和列来设置新的坐标值。首先我们遍历行，从索引 0 到 n-1：

for i in range (0,n):

接下来我们遍历列。现在，请注意我们只遍历那些索引小于或等于当前行的列（即从 0 到 i）。这样我们就可以确保我们设置的值在矩阵的对角线上或之下：

    for j in range(0,i+1):

最后，我们为当前坐标设置所需的值：

        matrix[i,j]=i-j+1
print(matrix)

【讨论】：