用平均值减去矩阵的每个元素，而不导入模块答案

【问题标题】：Subtracting each element of matrix with its mean, without importing modules用平均值减去矩阵的每个元素，而不导入模块
【发布时间】：2019-01-12 01:59:21
【问题描述】：

我需要在不使用模块的情况下转换矩阵，只需使用例如 for 循环遍历它。我有一个矩阵： listoflist=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 例如： 1 minus the mean of row[1,2,3] 2 minus the mean of row[4,5,6] 3 minus the mean of row[7,8,9] 然后，用新值打印一个新矩阵。

有人可以帮帮我吗？

我需要从 row(x) 和 column(y) 中选择每个元素减去它的行平均值。

我不能导入除“math”以外的任何模块

【问题讨论】：

您在哪个部分遇到了问题？你知道如何求一列数字的均值吗？你知道如何迭代列表列表吗？您对这个问题的表述如此广泛，以至于如果不为您做功课，很难知道如何提供帮助。
还有……你有没有尝试过？
你也可以在github.com/python/cpython/blob/master/Lib/statistics.py查看统计模块的平均实现

标签： python python-3.x matrix

【解决方案1】：

如 cmets 中所述，如果不为您完成整个作业，很难知道您需要帮助的部分。所以这里有一些不涉及任何额外库的技巧，如math 或numpy：

如果您有一个数字列表，例如L = [1,11,16,14]，则sum(L) 返回所有数字的总和。此外，len(L) 返回列表的长度。所以你应该能够从中找到给定列表的平均值。您可能需要先将其中一个转换为浮点数，以免您的最终答案四舍五入。您可能想要编写一个单独的函数来查找给定列表的平均值。
要获取位置 (i,j) 中的数字，只需使用 listoflists[i][j]。
使用嵌套在第二个 for 循环中的一个 for 循环，您应该能够遍历数组中的每个数字，进行计算，并将结果添加到新数组中。

【讨论】：