列表中每个矩阵元素的平均值答案

【问题标题】：Mean of each element of matrices in a list列表中每个矩阵元素的平均值
【发布时间】：2021-10-29 23:26:51
【问题描述】：

您好，我是 python 新手，我无法解决我的问题。假设我有一个列表 (a)，这个列表有许多相同形状的矩阵。我想得到一个矩阵，每个元素的平均值。

这是列表及其元素：

a[0]=[1 2 3]
a[1]=[3 4 5]
a[2]=[6 7 8]

这是所需的矩阵：

 mean=[10/3 13/3 16/3]

Mean of each element of a list of matrices

实际上，这个答案对我有好处，但它适用于 R，而不是 python。抱歉，如果我在提问时犯了错误。

【问题讨论】：

标签： python arrays list numpy matrix

【解决方案1】：

使用 Python 列表推导

a = [[1, 2, 3],
     [3, 4, 5],
     [6, 7, 8]]

mean = [sum(row)/len(row) for row in zip(*a)]  # use zip(*a) to transpose matrix 
                                               # since sum along columns
                                               # by summing rows of transposed a
# [3.3333333333333335, 4.333333333333333, 5.333333333333333]

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个适用于任何矩阵维度的纯 Python 解决方案：

matrice = [
    [1, 2, 3],
    [3, 4, 5],
    [6, 7, 8]
]


def mean_mat(mat):
    dim_axis_0 = mat.__len__()
    mean = [0 for i in range(dim_axis_0)]
    for vector in mat:
        for i, value in enumerate(vector):
            mean[i] += (value / dim_axis_0)
    return mean


print(mean_mat(matrice))
>>> [3.333333333333333, 4.333333333333334, 5.333333333333334]

但是，正如 user1740577 所指出的，您应该查看 Numpy 库。

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个：

import numpy as np
a= [[1,2,3],[3,4,5],[6,7,8]]
np.mean(a, axis=0)
# array([3.33333333, 4.33333333, 5.33333333])

【讨论】：

非常感谢。我尝试了很多次这个功能，但错过了axis = 0我是多么愚蠢。再次感谢您。