当我尝试在 Python 上反转矩阵中的行时出错答案

【问题标题】：Error when I try to reverse rows in matrix on Python当我尝试在 Python 上反转矩阵中的行时出错
【发布时间】：2018-10-15 19:00:46
【问题描述】：

我创建了一个 7x29 的矩阵。现在我需要反转它。在这种情况下，我需要反转行。这是矩阵：

matrix[7][29]

我尝试使用这个：

matrix_invert = matrix[::-1,:]

但出现以下错误：

TypeError: list indices must be integers, not tuple

如果你知道这里发生了什么，请回答我，谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为这并不是真正的“倒置”矩阵，因为倒置矩阵意味着如果将倒置矩阵与矩阵相乘，则可以检索到 identity矩阵。

您在这里的目标可能是交换“反转”矩阵的行。在这里，您似乎将矩阵表示为列表列表。子列表代表矩阵的“行”。

然后您可以使用以下方法对外部列表进行切片：

# shallow copy
reversedmatrix =  matrix[::-1]

确实，这里我们构造了一个元素被颠倒的列表，因为这些元素 - 子列表 - 是行，因此我们构造了一个包含“旧”子列表的新列表以相反的顺序。例如：

>>> matrix = [[1,4], [2,5]]
>>> reversedmatrix = matrix[::-1]
>>> reversedmatrix
[[2, 5], [1, 4]]

但是请注意，这里我们不制作矩阵的深层副本：如果您更改原始矩阵中的一行（例如第一行），那么该更改将反映在反转矩阵的对应（例如最后）行。例如：

>>> matrix[0][0] = 14
>>> reversedmatrix
[[2, 5], [14, 4]]

对于这样的二维嵌套列表，我们可以制作一个 deep 副本：

# non-shallow copy
reversedmatrix =  [list(row) for row in reversed(matrix)]

例如：

>>> matrix = [[1,4], [2,5]]
>>> reversedmatrix =  [list(row) for row in reversed(matrix)]
>>> matrix[0][0] = 14
>>> reversedmatrix
[[2, 5], [1, 4]]

然而，这不是一个“非常深”的副本，因为如果行的元素不是不可变的，那么这些对象的状态更新将再次通过原始matrix 和reversedmatrix 可见.因此，您可能希望使用 copy.deepcopy 进行深层复制，例如：

# deep copy
from copy import deepcopy

reversedmatrix =  [deepcopy(row) for row in reversed(matrix)]

【讨论】：