所以我对 python 还很陌生，想知道如何将一个列表中的每个元素与另一个列表中的每个元素相乘，并用这些新元素构造一个矩阵。 例如：
如果我有两个列表：
alpha_p_arra = [0.01,0.02,0.03....,0.1],
alpha_b_arra = [0.01,0.02,0.03....,0.2]
与图片中的格式类似，我可以创建一个形状为两个列表（为 20x10）的矩阵，在这些索引处具有相应的相乘值吗？即：在 (0,0) 处为 0.01*0.01 或在 (1,0) 处为 0.02*0.01。
我不完全确定如何执行此操作，我们将不胜感激！
【问题讨论】：
[[i*j for i in alist] for j in blist].
标签： python python-3.x numpy matrix
您可以并且应该使用numpy 进行此计算：
import numpy as np
alpha_p_arra = np.arange(1, 11) / 100
alpha_b_arra = np.arange(1, 21) / 100
res = alpha_p_arra * alpha_b_arra[:, None]
请注意，我们更改了第二个数组的形状，以便numpy 了解通过broadcasting 需要什么。
print(res)的输出：
[[0.0001 0.0002 0.0003 0.0004 0.0005 0.0006 0.0007 0.0008 0.0009 0.001 ]
[0.0002 0.0004 0.0006 0.0008 0.001 0.0012 0.0014 0.0016 0.0018 0.002 ]
[0.0003 0.0006 0.0009 0.0012 0.0015 0.0018 0.0021 0.0024 0.0027 0.003 ]
[0.0004 0.0008 0.0012 0.0016 0.002 0.0024 0.0028 0.0032 0.0036 0.004 ]
[0.0005 0.001 0.0015 0.002 0.0025 0.003 0.0035 0.004 0.0045 0.005 ]
[0.0006 0.0012 0.0018 0.0024 0.003 0.0036 0.0042 0.0048 0.0054 0.006 ]
[0.0007 0.0014 0.0021 0.0028 0.0035 0.0042 0.0049 0.0056 0.0063 0.007 ]
[0.0008 0.0016 0.0024 0.0032 0.004 0.0048 0.0056 0.0064 0.0072 0.008 ]
[0.0009 0.0018 0.0027 0.0036 0.0045 0.0054 0.0063 0.0072 0.0081 0.009 ]
[0.001 0.002 0.003 0.004 0.005 0.006 0.007 0.008 0.009 0.01 ]
[0.0011 0.0022 0.0033 0.0044 0.0055 0.0066 0.0077 0.0088 0.0099 0.011 ]
[0.0012 0.0024 0.0036 0.0048 0.006 0.0072 0.0084 0.0096 0.0108 0.012 ]
[0.0013 0.0026 0.0039 0.0052 0.0065 0.0078 0.0091 0.0104 0.0117 0.013 ]
[0.0014 0.0028 0.0042 0.0056 0.007 0.0084 0.0098 0.0112 0.0126 0.014 ]
[0.0015 0.003 0.0045 0.006 0.0075 0.009 0.0105 0.012 0.0135 0.015 ]
[0.0016 0.0032 0.0048 0.0064 0.008 0.0096 0.0112 0.0128 0.0144 0.016 ]
[0.0017 0.0034 0.0051 0.0068 0.0085 0.0102 0.0119 0.0136 0.0153 0.017 ]
[0.0018 0.0036 0.0054 0.0072 0.009 0.0108 0.0126 0.0144 0.0162 0.018 ]
[0.0019 0.0038 0.0057 0.0076 0.0095 0.0114 0.0133 0.0152 0.0171 0.019 ]
[0.002 0.004 0.006 0.008 0.01 0.012 0.014 0.016 0.018 0.02 ]]
【讨论】：