矩阵标准库答案

【问题标题】：Matrix Standard library矩阵标准库
【发布时间】：2010-01-04 05:20:41
【问题描述】：

c 中有没有 Matrix 的标准库。我可以在整个平台上实施。如果没有，请告诉我 Matrix 的操作系统依赖库。

【问题讨论】：

标签： c

【解决方案1】：

有so many。

特别是，您可能想查看GNU scientific library。

或者，您可以只使用implement your own 矩阵运算。

重新跨平台：

GSL 是非常跨平台的。据该网站称，它可以在大约 12 个操作系统（Solaris、Linux、darwin、各种 *BSD 和称为 SR8000 超级技术服务器的东西）上编译。我猜它也可以在嵌入式系统上编译。对于 Windows，您可以使用 cygwin 或 Gsl for Windows。

您打算使用哪些平台？

【讨论】：

我其实想要一个可以跨平台实现的标准库。
“我可以实现”是什么意思？您不想要一个已经实现的库，以便您可以使用它来对矩阵做任何您想做的事情吗？
@Arman - 请参阅上面的更新。 GSL 几乎可以在任何东西上运行。
不，不要自己实现。很难正确地做到这一点。为 BLAS 使用包装器（例如 GSL，也包括普通的 CBlas）将让您获得更好的性能一个数量级。
@Alexandre - 实现像 BLAS 这样的整个线性代数库可能很困难。但是，如果您只需要相加或相乘，那么实现起来几乎是微不足道的。您的解决方案可能不太通用，可能更慢，但比较 15 分钟的开发时间与 n 小时下载配置编译和集成线性代数库。这取决于需要，并且在这一点上 OP 并不具体。

【解决方案2】：

Meschach 似乎是唯一流行的基于 C 的矩阵库。然而，有大量基于 C++ 的矩阵库。

然而，主要问题是您需要该库的目的是什么。如果对于数学线性代数，您应该找到一个线性代数库，这样您就可以将所有操作放在一个地方（基于 BLAS，例如spblas）。但是，如果您需要 matrix3 和 matrix4 类型来进行 3D 计算，您应该尝试找到一种针对 3x3 或 4x4 操作进行优化的类型，例如 this one)。

【讨论】：