如何计算R中矩阵特征值的乘积[关闭]答案

【问题标题】：how to calculate product of eigenvalues of matrix in R [closed]如何计算R中矩阵特征值的乘积[关闭]
【发布时间】：2014-04-04 18:50:58
【问题描述】：

如标题所述。谁能教我计算矩阵特征值的乘积？可以使用任何 R 函数或包。谢谢。

【问题讨论】：

也许这个搜索的结果：[r] eigenvalue matrix会有所帮助
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标签： r matrix eigen

【解决方案1】：

您自己为解决这个问题付出了多少努力？
计算矩阵特征值的乘积是非常基础的。
我将在文档文件?matrix、?eigen 和?prod 中留下解释。

> m <- matrix(rnorm(25, 5, 10), 5, 5)
> m
           [,1]      [,2]      [,3]      [,4]      [,5]
[1,]  -6.068987  5.657092 16.106767 11.701708  6.060705
[2,]   2.574272  7.420419  9.871342  6.049024 -5.930012
[3,] -10.549236 23.885948 -7.187153  9.084914 -4.843331
[4,]  17.815534  3.348587  1.925881 -3.900034 10.506535
[5,] -10.143544 13.401505 11.022406  5.437238 17.646310

> eigen(m)$values
[1]  20.720634+0.000000i -15.994616+9.683080i -15.994616-9.683080i
[4]   9.589576+6.645961i   9.589576-6.645961i

> prod(eigen(m)$values)
[1] 986078.9-0i

【讨论】：

【解决方案2】：

??eigenvalue 将您指向eigen()。通过?eigen 阅读帮助页面会告诉您如何提取特征值（而不是特征向量）。有趣的是，??product 确实没有将你指向prod()，但现在你知道了这个函数。所以：

> foo <- matrix(runif(9),3,3)
> prod(eigen(foo)$values)
[1] -0.07673157

【讨论】：